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友盟副总裁蒋桦手游玩家行为的深度挖掘与分析

发布时间:2020-02-11 06:02:53 阅读: 来源:自吸泵厂家

2014年全球移动互联网大会(GMIC)今天在北京召开。今天上午,GGS全球移动游戏CEO峰会也正式拉开帷幕,友盟副总裁蒋桦在峰会上发表了“手游玩家行为的深度挖掘与分析”的主题演讲。

以下是演讲实录:

大家下午好,非常高兴参加这个会议,跟大家看一下国内手游玩家都是谁,简单介绍一下友盟,2010年4月份成立的,到现在四年了,为开发者提供一系列一站式的解决方案,包括像专门给游戏用的,游戏统计分析,社交的组件。最近大家可能也有看到,我们刚刚发布了全新的产品KT PLAY,到现在为止友盟服务超过21万款的APP,在国内超过7亿部的活跃设备。KT PLAY定位为手游社交引擎,所有的不管开发者还是行业中大家都认识到社交其实是游戏中非常重要的一部分,所以我们希望通过这个产品可以更好的帮助游戏来做社交化,帮助游戏搭建游戏内的体系,并且利用这个平台做很多线上运营,你可以做活动,可以做奖励等等。在周四晚上的时候,我们会第一次给大家来展示这个产品,在座的各位如果感兴趣可以到网站参加,。

我们友盟包括什么样的数据,这是友盟24小时覆盖的设备分布,大家应该能够看到,我们覆盖设备最多的是国内,中国的地区,但同时我们在像美国,包括欧洲、东南亚甚至南美都会覆盖很多的设备。所以移动互联网绝对是一个全球化的平台。同时我们现在每天有覆盖两亿部的活跃设备,每个设备都是iphone5S,长度来看,把2亿部设备码放起来,高度到3万公里,赤道总长40075公里,现在增长的速度很快友盟日覆盖码起来,可以绕地球一圈了。我们的数据每天覆盖的次数也超过了33亿次,累计使用时长,都加起来,应该是有1.65亿个小时,1.88万年,如果大家回推一点1.88万年,有可能是这样的。

基于友盟的海量数据,基于2亿多部的设备,基于几十亿的数据,我们对整个玩家做了画像,首先我们会从设备的维度来看,这些用户在设备信息上有没有什么样的特性,第二个维度用户的人口信息,像性别、年龄、教育水平等等这些数据。用户的地理信息是非常重要的,尤其在手机设备上,常驻地址可以帮助我们还原用户的本身。最后是看用户的兴趣爱好,用户喜欢什么样子的内容,他在互联网上的行为做一些交叉分析。

首先我们从设备的维度来看,手游的用户到底是什么样的用户,传统概念上,大家认为手机游戏用户更多是3D人群,智能机的时代有很多高端用户在玩手游,现在整个的手游用户大概27%用户使用超过三千块钱的智能机,使用高端设备的用户,80%使用的IOS设备。同样还是有很大的比例用户群,是低端用户,我们看到超过30%的玩家使用机器是千元以下的机器。高端设备用户跟低端设备用户喜好的确有很多的不同,高端设备的用户更喜欢重度游戏,低端设备的用户更喜欢的是休闲游戏,我们以用户的单日游戏时长来看,使用像高端设备超过3000块钱以上设备的用户,在重度游戏上的使用时长比低端设备的用户高了1.6倍,同样当我们看轻度游戏的使用时长的时候,这些低端设备千元机以下设备的用户在休闲游戏上使用的时长,高于高端设备的1.6倍,轻度设备的用户更喜欢休闲游戏,这些高端设备的用户是重度游戏推广的用户群。

下面看一些用户的人口信息,不同类的游戏覆盖的用户群的确也是非常不同的,男女比例来讲,可以看到非常明显的趋势,如果看休闲游戏来讲,我们能看到休闲游戏,女性玩家占的更多一点,60%多的玩家都是女性用户,有94%的玩家都男性玩家,性别和游戏类型有非常大的差别。地理位置非常重要,能够帮助我们决定,这款游戏覆盖什么样的地理位置,哪些地域做一些推广,有一定用户量的时候,去哪里找新的用户,我们对地理位置做了深入分析,用户分为四个维度,第一个是超一线,北上广深,智能设备用户量覆盖最广最深的几个城市,我们叫超一线,二线城市以及三线城市以下。到2013年的时候,当时超一线的用户占了整个手游用户的18%,三线以下的城市占了整个手游用户的25%,2014年的时候,变化非常大的,三线城市增长非常猛,三线以下城市的用户已经从25%升到34%,而像一线城市的比例反而在下降,新一轮,我们相信越来越多的大家要覆盖的二三线城市包括三四线城市,这些地区能够更好的帮你获取新用户的地方。

我们对于一个用户,某一款游戏做深入分析,也可以看到你的用户在哪里,这是一款重度游戏,红色的区域表示用户数最多的区域,这款重度游戏,一个是东边,CBD的地区,另一个区域最高的在西边,高校的学生。大家觉得是不是所有的APP用户群都会是这样分布的,其实不然,这是一款电商类的应用,电商导购类的应用,你会发现他的用户群其实最广的可能就会是在东边,CBD的地区,如果对于一款游戏用户的地理位置做深入挖掘,能够看出你的用户是什么样的用户。兴趣爱好是另一点,我们对几亿玩家进行了分析,除了爱好游戏还有就是动漫,很多是学生,他们需要火车票之类的信息,优惠券消费类的信息等等。所以分析用户除了游戏以外,别的能够做什么,也是更好的了解用户。

最后我们也做一些分析,这是和淘宝的数据做了分析,重度玩家跟轻度玩家在购物上会不会有什么样的区别,我们发现这两类用户也是完全不同的,这个数据,重度游戏玩家在淘宝上只买电子类的产品,轻度玩家更多的是女性用户,小白用户非常女性非常生活类的产品在网上购买。这都是基于友盟统计分析,我们为游戏开发者提供专门为游戏而用的游戏统计分析,我们有SDK,植入到SDK之后可以帮助游戏的开发者,帮助你分析一款游戏内的数据,一款游戏内的留存活跃,内部用户群的行为,包括过关所以非常希望,现在我们统计分析平台超过21万款APP在使用,希望和更多的开发者,更多的游戏圈里的合作伙伴一起来挖掘数据的魅力。最后,大家有任何信息可以去我们的网站进行了解,我们一层有展位,对KT PLAY游戏引擎感兴趣可以注册我们周四的活动。谢谢大家!

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